一、 阿里业务板块
阿里巴巴是国内最大的电商平台，位列中国互联网巨头“BAT”之一。2017年财年（2016.03~2017.03）收入已达到1583亿元，同比增长57%，5年复合增速51%。
从2017财年起，阿里将其业务分为四大板块：
（1）核心电商业务（由国内外的零售、批发电商平台以及营销平台构成）；
（2）云计算业务（阿里云）；
（3）数字媒体与娱乐业务（优酷土豆、UC网页等）；
（4）创新业务及其他（包括YunOS、高德地图、钉钉等）。
阿里巴四大业务版块（下图）：
阿里起家于电商平台业务，当电商GMV从高速增长向中速增长的过程中，阿里业务需要进一步向横向、纵向两个维度扩张。平台业务模式的核心是数据的掌控，未来阿里会变成向多个领域进击的巨人，成为数据的王国。
阿里巴巴向横/纵两个维度成长（下图）：
阿里巴巴生态圈（下图）：
阿里巴巴投资并购版图（下图）：
阿里巴巴涉及领域情况（下图）：
从收入模式上看，主要有广告营销费用、交易佣金、会员费、增值服务等，其中广告费用和交易佣金占了总营收的80%；从收入构成上看，电商平台的收入绝大多数来自国内（国内收入占比近5年维持在90%左右），而国内收入中，零售平台的收入又占了大头。
阿里巴巴收费模式（下图）：
核心电商业务的收入七成来自广告营销服务，三成来自交易佣金。阿里国内零售平台主要有淘宝和天猫（包括天猫国际和聚划算），主要的商业模式是商户在阿里的平台上开设店铺，使用阿里的营销广告服务，阿里收取广告费用，广告收入约占国内零售收入的65~70%；另外针对天猫商户及聚划算平台上销售的卖家，淘宝还会根据交易额提取一定比例的佣金，佣金率大约为0.4~5%，佣金收入的占比电商业务约为30%；此外，还有一些其他费用，例如淘宝旺铺的使用费等，但占比很小（2%左右）。
三、业务战略
1、线上和下的融合，拥抱新零售
未来的零售业态不再是线上和线下以对立、竞争的形态存在，线上线下的合作是双赢战略。包括阿里在内的各大电商巨头都积极向线下布局。
阿里巴的线下业务布局（下图）：
2、纵向扩张：云计算将成为阿里新的增长点
“在云端”是企业未来的选择趋势。云计算服务相对传统的IT服务，不需要企业对硬件设施进行大规模的投入，而且客户可以按时、按需进行灵活购买，整体来说资源利用率更高且成本更低；此外，云计算企业可以提供大数据搜集分析等创新产品。
3、纵向扩张：物流、金融、媒体全方位的进击
物流体系的缺失成为阿里短板。阿里早期没有自建物流系统，物流环节由“三通一达”等第三方快递公司承担，与京东、1号店、苏宁等自建物流的电商相比，阿里在物流方面给顾客的体验相对较差，例如京东可以依赖自身遍布全国的仓储物流网络做到次日达，但阿里依赖第三方物流就很难做到。对于那些对配送环节有较
阿里巴巴在物流领域的布局（下图）：
总结：
阿里业务特点可以用“数据的王国，进击的巨人”来概括。数据是阿里作为平台型电商起家的核心优势，也是向新零售过渡的必要环节，进击主要体现在阿里在人群、地域、服务领域的持续扩张。
新零售的核心逻辑是搜集用户行为数据，用户画像接近完整之后，既可以帮助阿里核心电商业务广告效率的提升，也可以帮助线下改造门店品类、品类，提高库存周转率。预计用户全画像数据的搜集仍需3-5年，届时数据积累的量变到质变会对行业产生深远影响。
阿里投资合作的相关标的依然值得持续跟踪：苏宁云商、三江购物、百联股份等。
产业智能官
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》
云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。
在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。
云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
人工智能通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
新一代信息技术（云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能）的商业化落地进度远不及技术其本身的革新来得迅猛，究其原因，技术供应商（乙方）不明确自己的技术可服务于谁，传统企业机构（甲方）不懂如何有效利用新一代信息技术创新商业模式和提升效率。
“产业智能官”，通过采编对甲、乙方参考价值巨大的云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能的论文、研究报告和商业合作项目与案例，面向企业CEO、CDO、CTO和CIO，从而服务新一代信息技术输出者和新一代信息技术消费者。
助力新一代信息技术公司寻找最有价值的潜在传统客户与商业化落地路径，帮助传统企业选择与开发适合自己的新一代信息技术产品和技术方案，消除新一代信息技术公司与传统企业之间的信息不对称，推动云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能的商业化浪潮。
给决策制定者和商业领袖的建议：
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临较高失业风险的人群；
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
开发人工智能型企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及创造性思维等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
产业智能官AI-CPS
用新一代信息技术（云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能），构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的产业智能（智慧 自能）服务云平台；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
