设想这样一个场景,你要给一个项目开发测试程序,程序开始运行的时候,会创建初始环境,测试完成以后,会清理环境。
这段逻辑本身非常简单:
setup()test()clean()
但由于测试的代码比较复杂,你总是在调试的时候程序异常,导致每次clean()函数还没有来得及运行,程序就崩溃了。
你可能想到,如果这样写会怎么样呢:
setup()try:text()exceptExceptionase:print(‘运行异常:’,e)clean()
似乎看起来,程序一定会运行到clean()函数,但是,如果你代码写的多,你就应该知道,滥用try…except…会让你非常痛苦。例如它突然给你打印一个运行异常: 1。你根本不知道是哪里出了问题,也不知道具体出了什么问题。为了找到问题,你必须让程序把错误爆出来。但这样一来,clean()又不能正常运行了。
有什么办法,既能让程序报错,又能在报错已经还能运行clean()呢?
这个时候,我们就可以使用Python自带的atexit这个模块了。它的使用方法非常简单:
importatexit@atexit.registerdefclean():print(‘清理环境相关的代码’)setup()test()
这样一来,我们不需要显式调用clean函数了。无论程序正常结束,还是程序异常报错,clean函数里面的内容总会执行。
如下图所示:
atexit使用中有下面几个注意事项:
你可以注册多个退出函数,他们会按照注册时间从晚到早以此执行。例如:importatexit@atexit.registerdefclean_1():…@atexit.registerdefclean_2():…
会先运行clean_2()后运行clean_1()
如果clean()函数有参数,那么你可以不用装饰器,而是直接调用atexit.register(clean_1, 参数1, 参数2, 参数3=’xxx’)。如果程序是被你没有处理过的系统信号杀死的,那么注册的函数无法正常执行。如果发生了严重的Python内部错误,你注册的函数无法正常执行。如果你手动调用了os._exit(),你注册的函数无法正常执行。
推荐阅读
打基础一定要吃透这12类 Python 内置函数
记 Python “用户环境”的一次完美应用
如何写出让同事无法维护的代码?
如何在Python中编写精美图形界面?
初识网络爬虫之夜探老王家
有了这篇文章, Python 中的编码不再是噩梦