·新媒体数据分析方法·
·1.新媒体数据分析基本步骤
设定目的
为了帮助新媒体团队更科学地制订计划、更精准地评估效果
挖掘数据
将目标对应的全部数据进行罗列，有针对性的针对数据挖掘
数据处理
数据剔除
数据合并
数据组合
数据分析
流量分析
销售分析
内容分析
执行分析
数据总结
新媒体运营情况、同行新媒体运营状态、行业新媒体趋势等数据，对新媒体团队甚至企业整体营销都具有指导意义。因此，在数据分析完成后,需要将数据进行总结,一方面便于内部沟通,另-方面便于分析结果或规律的应用。
·2.新媒体数据挖掘方法
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·3.新媒体数据加工与处理
1.数据合并
Excel的表头指的是Excel最顶部-个或行单元格,用于规范下方的数据,如图25所示。
因此数据处理时需要将数据合并，尤其是表头的合并。否则，在统计或分析过程中，不同的数据混在一起，无法得到有效的数据结果。
2.数据修正 无论是网站后台下载的数据还是人工统计的数据,都有可能会出现失误。因此，需要对挖掘出的数据进行观察与比对,随后进行数据修正。数据修正主要包括异常剔除、缺失增补两部分。 数据修正的第一部分是异常剔除，对明显错误的数据，新媒体运营人员需要将其剔除，防止干扰其他数据。
3.公式计算 原始的数据通常只代表单一属性，如”用户年龄”“访问时间””阅读量””销售额””订单数量””转发量””推荐数”等，这类相互独立的数据通常很难直接看出规律。因此需要借助公式,将单–属性数据进行二次或多次计算。 设计数据公式,看起来增加了数据处理的步骤，实际上公式设计完成后，数据分析难度会大大下降。
·4.新媒体分析的九类方法
直接评判法
即根据经验直接判断数据的好坏并予以评判，通常用于内部过往运营状况评估，如评估近期阅读量是否过低、评判近期销量是否异常、评估当日文章推送量是否正常等。
对比分析法
将两个或两个以上的数据进行对比，分析差异进而揭示这些数据所代表的规律。
分组分析法
分组分析法是指通过一定的指标，将对象统计分组并计算和分析,以便深入了解所要分析对象的不同特征、性质及相互关系的方法。
结构分析法
是在统计分组的基础上，将组内数据与总体数据之间进行对比的分析方法。结构分析法分析各组部分占总体的比例,属于相对指标。
平均分析法
就是用平均数来衡量总体在一定时间和地点条件下某一数据的一般水平。平均数据比总量指标更具说服力,更能帮助运营者预测发展趋势和规律。
漏斗图分析法
因展现形式如漏斗，故而得名。漏斗图可以对文章阅读量、产品购买量等情况进行逐层分析，展示整个关键路径中每步的转化情况
雷达图分析法
雷达图常用于指数分析,即通过对新媒体账号的内容质量、领域专注等不同维度的计算而得出的客观评分结果。分数越高，代表账号的质量越好。可以利用雷达图进行分析的指数包括今日头条指数、大鱼号星级指数、百家号指数等。
回归分析法
是通过研究事物发展变化的因果关系来预测事物发展走势,它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法T又称回归模型预测法或因果法。
数据分析能力
现在是大数据的时代，所有工作信息的获得大都是从数据分析开始，这就不仅仅要求我们在搞懂上司所布置的工作是什么之外。
·5.新媒体数据分析总结
提出问题
分析问题
解决问题
需要强调的是,如果某次数据分析只是进行常规调研,没有需要解决的问题，那么数据总结无须按照”提出问题、分析问题、解决问题”的思路，直接总结出调研规律即可。
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