导语：全球形势已促使IT领导人加快采用数据分析技术，以确保供应链的有效性和完整性。
一些企业组织发现，数据分析和相关技术（比如人工智能和机器学习）是确保供应链卓越管理的关键，无论是为了确保供应链的完整性，还是应对快速增长和复杂形势。下面介绍了几家企业组织如何运用数据分析技术来获得成效。
美国宇航局（NASA）：保持供应链的完整性
2013年，美国国会指令美国宇航局（NASA）改善其供应链风险管理流程，尤其是涉及IT和运营技术方面逾8亿美元的技术采购。
分析技术在帮助NASA遵守这一要求方面起到了重要作用。NASA供应链风险管理（SCRM）服务的负责人Kanitra Tyler表示，关键是这家航空航天研究机构采用了Interos公司基于人工智能的供应链风险管理工具，以提供分析和洞察力。他说：“我们在这个工具上取得的成功最终促使我们的计划成为整个宇航局的共享服务。”
SCRM集中审查的产品清单让NASA内部的所有中心和任务主管都可以共享该平台收集的信息，同时仍可以使用他们各自的风险管理流程，根据各自的风险状况和承受力做出是否购买的决策。
Tyler说：“保持供应链的完整性对NASA来说至关重要。我们对来自敏感国家的产品和部件有限制，对假冒或安全差的产品奉行零容忍政策。对供应链保持这种可见性并非一直很容易。”
Tyler表示，由于新冠疫情对全球各地的供应链构成了重大挑战，迅速有效地应对混乱这一要求变得比以往任何时候都来得重要。
“疫情还加大了出现风险的可能性，尤其在次级供应商层面。我们已经能够利用分析技术，通过提供多层多因子可见性，实时评估宇航局在疫情期间的整条供应链，从而有效地应对这些风险。”他说。
NASA保持供应链的完整性历来手动完成，每个分析师逐一调查供应商。Tyler说：“为了跟上技术变革不断加快的步伐，我们知道自己需要某种技术，以便提供更大的可见性，腾出人力资源，并使我们能够将自己的产品和专业服务方面的信息和分析结果持续地提供给我们的各项计划。”
风险管理服务的目标是事先识别和降低风险，使NASA的各项计划能够专注于其目标，没必要担心IT部件的安全性和完整性。
NASA利用Interos平台提供的分析结果，已经能够实现流程自动化，大大提高了供应链的可见性。
Tyler说：“机器学习提供的分析功能为我们在这方面节省了大量时间，使我们能够自动持续地处理大部分工作，腾出人力资源，在需要时进行有针对性的深入调查。”
自采用该分析平台以来，SCRM发现了4500多家之前不知道的供应商。Tyler说：“我们还发现其中约400家供应商位于敏感国家，其中许多还存在财务偿付能力问题，还发现一家关键的次级供应商其背后实际上是一家被禁止的俄罗斯公司。”
SCRM现在可以基于公平的标准来比较供应商。Tyler说：“以前，我们高度依赖情报部门等外部机构的评估，帮助我们确定风险。使用机器学习和分析技术为我们提供了一套客观一致的标准来评估它们，并与NASA具体的风险承受力进行了横向比较。”
Intermountain Healthcare：改进地完成指标
Intermountain Healthcare在犹他州、爱达荷州和内华达州运营24家医院和215家诊所，拥有一套庞大的供应链和物流系统。
数据分析经理James Selfridge表示，Intermountain的供应链组织（SCO）所做的大部分工作都可以通过数据分析技术来得到加强。
Selfridge说：“实时电子仪表板对于我们管理日常工作来说至关重要。这不仅对SCO来说很重要，对我们的客户和供应商来说也很重要。数据能够确保我们扬长避短。我们的数据分析部门为SCO所做的所有工作帮助我们做出更好的决策，并降低成本。”Selfridge表示，SCO需要访问公司使用的所有分析平台，才能全面了解供应链中所发生的情况。数据分析员使用几家供应商提供的工具，根据收到的数据来创建报告。
数据分析提供了关键的洞察力，表明SCO在许多流程方面表现如何。
一个流程是“完美的订单履行”，这个供应链指标衡量在正确的时间、正确的条件、正确的包装、正确的数量、正确的文件、正确的客户和正确的发票下，交付到正确地点的正确产品订单的百分比。
其他流程涉及对一次性使用的医疗器械进行再处理、材料管理（包括与系统内现有物资和物流有关的一切）以及新冠疫情仪表板，该仪表板实际上日常总结了该公司的疫情数据，包括专用于病毒跟踪的物资。
Selfridge说：“有了这些关键的洞察力，SCO可以了解目前的状况，并开始采取对策，以便在多个方面加以改进，从而降低成本、提高效率和安全或者提高质量。”他表示，材料管理人员每天可以使用分析技术跟踪员工的工作表现，并相应地调整工作量或劳动力。
分析数据已成为疫情期间基于产品可用性，做出决策的一个关键绩效指标。Selfridge说：“在我们应对这场健康危机期间，这对Intermountain Healthcare的所有领导人来说越来越重要。”总得来讲，“分析技术是我们SCO取得成功的重要因素。”
Sanmina：快速响应需求变化
在过去这几年，电子产品制造服务提供商Sanmina投入于数据分析和集成供应链技术，以提供端到端可见性和规划能力。
Sanmina的CIO兼高级副总裁Manesh Patel说：“使用标准MRP（材料需求规划）系统的传统供应链规划模式在满足当今的供应链需求方面价值有限。我们的客户希望响应需求变化的时间是几分钟或几小时，而不是几天或几周。”
将这些变化及时传达给Sanmina在22个国家的60多个生产基地，并及时传达给数千家下游供应商，对于满足交付计划来说至关重要。此外，能够跨整个供应网络提供近乎实时的联系，确保了Sanmina的工厂和供应商能够在正确的时间生产正确的产品，减少过剩库存和不必要的成本。
Patel表示，Sanmina整合了数据孤岛，这些孤岛过去支持管理供应链不同环节的各个功能组。结合最新的数据仓库技术、供应链规划系统和合并数据是其供应链平台的基础。
该公司使用Kinaxis公司提供的供应链规划平台RapidResponse，可以在几分钟内深入了解需求变化带来的影响，并充分利用内存引擎来处理数百GB的庞大数据集。
Patel说：“对于我们的管理层和员工来说，能够提高供应、需求和制造活动等方面决策的速度和质量是最显著的好处。过去要花费大量的时间和精力来获取和处理信息，以便提供分析。”
Patel表示，使用一个共同的数据集减少了核对和数据验证的需要，并使公司能够从仅仅报告信息变为使用分析来预测未来业绩。他说：“关键度量指标方面不仅了解概况，还了解细节，这帮助我们的团队做出改善业务的决策。”
分析技术帮助Sanmina应对新冠疫情带来的转变。Patel说：“疫情爆发时，全球的不同地区在不同的时间关闭。”比如说，疫情影响马来西亚时，Sanmina能够迅速确定哪些供应商已关闭，并分析这会如何影响它在全球各地的诸多工厂、客户和产品。
Patel说：“我们能够快速行动，并做出数据驱动的决策，这使我们能够迅速应对客户面临的混乱。能够在几小时内而不是几天内进行深度分析是一项关键的差异化优势，很少有公司拥有这一优势。”
Patel表示，结合分析技术、良好的数据管理实践以及转向数据驱动型文化已开始彻底改变Sanmina的供应链以及该公司的其他方面。
Patel说：“获取按需交付的高质量信息正在改变我们的行为，从而提升业绩，进而得到更广泛的采用。这些年来，由于产品复杂性、延伸的供应链和需求波动等多个因素，我们的供应链逐步变得更具有挑战性。我们现在能够以所需的范围、规模和速度来应对这些挑战。”
极进网络（Extreme Networks）：支持发展和复杂性
有时采用分析技术用于供应链管理主要迫于业务复杂性迅速增加、业务迅速发展。网络软硬件提供商极进网络这是这种情况。
从2016年开始，该公司在不到3年的时间里完成了4笔收购，包括收购Zebra Technologies的无线局域网业务、Avaya的园区网络业务、博科的数据中心业务以及Aerohive Networks的全部业务。
极进网络的首席运营官Norman Rice说：“与任何收购一样，如果考虑到制造、履行和部署环节涉及的不同系统、供应商和合作伙伴，整合供应链是一项极其复杂的运营和技术挑战。”
除了成立一个新的供应链卓越中心（配备专门的供应链和IT专家）外，极进网络还部署了来自Kinaxis的库存管理系统，以补充其内部系统及其他平台。
基于云的平台支持跨需求、供应、库存、客户服务和订单履行的实时并行规划，还允许用户可以配置的参数、规则和分析技术优化全球供应链运营。Rice说：“在整合两家新收购的公司时，我们花了8个月的时间来设计、开发和实施这套系统。”
分析能力的一个主要好处是，极进网络能够更好地了解各产品的SKU和地区的供应和库存变动。由于提高了可见性，该公司的产品制约现象减少了92%。Rice说：“此外，经过优化的库存管理让我们可以将供应商管理的库存整合到更少的仓库中，从而使配送中心每季度的运转成本降低了51%。”
Rice表示，即使在疫情爆发之前，自动化集中库存管理和实时供应链分析技术的结合在2019年形势动荡的关税贸易战期间也至关重要。他说：“要是我们无法集中了解自己的库存，我们就很难在关税贸易战中存活下来，更不用说在疫情后存活下来。由于清楚地了解我们的库存和全球物流运作，极进网络经受住了这场风暴。现在，我们在应对局势不断变化的新冠疫情，分析技术使我们的供应链在严重混乱后变得更灵活更有弹性了。”
编译：沈建苗
排版审核：刘 沙
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