1、常用正则表达式
最简单的正则表达式是普通字符串，只能匹配自身
‘[pjc]ython’可以匹配’python’、’jython’、’cython’
‘[a-zA-Z0-9]’可以匹配一个任意大小写字母或数字
‘[^abc]’可以一个匹配任意除’a’、’b’、’c’之外的字符
‘python|perl’或’p(ython|erl)’都可以匹配’python’或’perl’
子模式后面加上问号表示可选。r'(http://)?(www\.)?python\.org’只能匹配’http://www.python.org’、’http://python.org’、’www.python.org’和’python.org’
‘^http’只能匹配所有以’http’开头的字符串
(pattern)*：允许模式重复0次或多次
(pattern) ：允许模式重复1次或多次
(pattern){m, n}：允许模式重复m~n次
‘(a|b)*c’：匹配多个（包含0个）a或b，后面紧跟一个字母c。
‘ab{1,}’：等价于’ab ‘，匹配以字母a开头后面带1个或多个字母b的字符串。
‘^[a-zA-Z]{1}([a-zA-Z0-9._]){4,19}$’：匹配长度为5-20的字符串，必须以字母开头、可带数字、“_”、“.”的字串。
‘^(\w){6,20}$’：匹配长度为6-20的字符串，可以包含字母、数字、下划线。
‘^[a-zA-Z] $’：检查给定字符串是否只包含英文字母大小写。
‘^(\-)?\d (\.\d{1,2})?$’：检查给定字符串是否为最多带有2位小数的正数或负数。
‘[\u4e00-\u9fa5]’：匹配给定字符串中所有汉字。
‘^\d{18}|\d{15}$’：检查给定字符串是否为合法身份证格式。
‘\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}’：匹配指定格式的日期，例如2016-1-31。
‘^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[,._]).{8,}$’：检查给定字符串是否为强密码，必须同时包含英语字母大写字母、英文小写字母、数字或特殊符号（如英文逗号、英文句号、下划线），并且长度必须至少8位。
“(?!.*[\’\”\/;=%?]). “：如果给定字符串中包含’、”、/、;、=、%、?则匹配失败，关于子模式语法请参考表5-4。
‘(.)\\1 ‘：匹配任意字符的一次或多次重复出现。
‘((?P<f>\b\w \b)\s (?P=f))’：匹配连续出现两次的单词。
2、Python中使用正则表达式的方法
（1）直接使用re模块
>>> import re #导入re模块
>>> text = ‘alpha. beta….gamma delta’ #测试用的字符串
>>> re.split(‘[\. ] ‘, text) #使用指定字符作为分隔符进行分割
[‘alpha’, ‘beta’, ‘gamma’, ‘delta’]
>>> pat = ‘[a-zA-Z] ‘
>>> re.findall(pat, text) #查找所有单词
[‘alpha’, ‘beta’, ‘gamma’, ‘delta’]
>>> pat = ‘{name}’
>>> text = ‘Dear {name}…’
>>> re.sub(pat, ‘Mr.Dong’, text) #字符串替换
‘Dear Mr.Dong…’
（2）使用正则表达式对象
首先使用re模块的compile()方法将正则表达式编译生成正则表达式对象，然后再使用正则表达式对象提供的方法进行字符串处理。使用编译后的正则表达式对象不仅可以提高字符串处理速度，还提供了更加强大的字符串处理功能。例如：
>>> import re
>>> example = ‘ShanDong Institute of Business and Technology’
>>> pattern = re.compile(r’\bB\w \b’) #编译正则表达式对象，查找以B开头的单词
>>> pattern.findall(example) #使用正则表达式对象的findall()方法
[‘Business’]
>>> pattern = re.compile(r’\w g\b’) #查找以字母g结尾的单词
>>> pattern.findall(example)
[‘ShanDong’]
>>> pattern = re.compile(r’\b[a-zA-Z]{3}\b’) #查找3个字母长的单词
>>> pattern.findall(example)
[‘and’]
