青十五(本名：赖博彦)
资深策略产品经理，独创了策略产品经理函数方法论和经济学方法论。
去哪儿网第一代策略产品经理，任职期间，负责开发和搭建了BU 的数据平台，并主导完成了机票搜索部分的模型输出与线上实施，使机票联程业务整体提效1～1.5倍。
某创业公司高管、策略产品总监，带领策略团队实现核心营销指标 100% 增长，在公司内部完成整套策略产品经理系列课程开发与培训。
本硕毕业于北京大学信息学院智能科学系(中国第一个本科人工智能专业)，具有丰富的人工智能、研发与产品背景，在海量数据的处理与分析方面有丰富的实践经验。
00—关于本书
本书初版于202009，逻辑上分为三部分。第一部分为概览篇：这部分从当下技术与市场环境变化的角度出发，介绍一个正在逐渐火热的职位——策略产品经理， 并简单讨论这一职位的本质，以及其与常规产品经理在工作内容、职责和能力等方面的差异。第二部分为方法篇：介绍了策略产品经理两个最常用的方法论——函数方法论与经济学方法论，并配有 一些案例的简单分析与解决方案的演进；并沿着函数方法论的脉络，介绍一些常见的机器学习模型，以及一些前沿技术对策略产品经理工作的影响。第三部分为能力篇：对能力项做进一步的讲解与阐述，包括数据分析能力、沟通能力、项目、管理能力及判断能力；并介绍拥有不同工作背景的人转型策略产品经理的优劣势，还针对组建策略团队给出了一些建议。本文是第一部分内容整理。01—智能化时代下的产品经理1.1、当下的技术和市场环境1、技术升级带来的新变化自进入21世纪以来，尤其是最近十年，有赖于算力的大幅提升和数据的爆炸式增长，以深度学习为代表的人工智能技术迎来了突飞猛进的发展。与过去传统机器学习方法带来的渐进式改进不同，这一次深度学习技术的突破式发展，让AI开始在计算机视觉、完全信息博弈、语音识别、自然语言处理等多个领域逼近甚至超越普通人达到专家水平。2、用户和市场的趋势走向用户新增速度放缓，市场头部玩家合并，各种迹象表明中国互联网已经开始进入存量市场。存量市场对企业提出的要求如下。
1.2、双拐点来临，常规产品经理如何转型
在产品上，竞争从可见的感性维度延伸到不可见的理性维度。
在能力上，智能化时代的产品经理要懂AI、懂数据。
在思维上，要求产品经理从过去的补丁思维逐渐转变到模型思维。所谓的“补丁思维”，指的是不断地发现问题—分析问题—提出针对性解决办法的打补丁的过程，在研发过程中体现为一个又一个的 分支或流程；而模型思维则要求产品经理从一开始就对业务问题进行 系统性理解与建模，具备一定的前瞻性眼光，或者从更本质的方向去 解决问题。
1.3 智能化时代催生了策略产品经理在智能化时代，在技术和市场环境中，具有模型思维、懂AI、懂数据的策略产品经理开始进入大家的视野，并逐渐火热起来。我们可以通过同一问题的不同解决方案和思路来进一步理解常规产品思维和策略产品思维的差异。案例1:线下便利店库存管理对于一些线下连锁便利店而言，库存管理是一件比较重要的工作，尤其是一些有效期较短的商品（如生鲜、奶制品等），如果备货过多容易发生商品过期滞销的问题，备货过少则有可能导致客户需要时店内缺货，从而影响销量。此外，便利店的库存管理工作还包括选品策略、滞销品促销策略等。这些问题如何解决？一般来说有以下两种方案。
（1）常规产品解决方案：
1、基于方法的命名
增长、商业和风控，构成了策略产品经理工作过程中最终服务的主要目标。同时，在基于目标的定义体系下，这些产品经理的工作并不局限于使用狭义的产品策略来完成，只要是能够达成目标的工作方 法都可以使用，包括市场合作、数据互换、营销资源互换等。3、基于场景的命名基于场景的命名是最常见的策略产品经理命名方法，其涉及的主要场景包括搜索、广告、推荐、调度等，这一定义下的产品经理往往需要对一个场景的业务进行全盘考虑和规划。（1）搜索（策略）产品经理搜索产品经理负责的业务场景既包括百度、Google这类通用搜索引擎，也包括淘宝、知乎、美团等垂直应用内的搜索，是一个非常广泛的应用场景。搜索产品经理面临的主要问题如下：
怎样根据用户的查询返回准确的搜索结果，对搜索结果进行排序，并把符合用户意图的搜索结果排在前面？
是否有办法提前预测用户的搜索意图？
怎样进行搜索提示、纠错和消歧？
怎样判断网页等内容的质量？
怎样解决冷启动的问题，包括业务从0到1时没有反馈数据的冷启动，以及新用户或新内容、商品的冷启动。
有哪些用户、内容或商品相关的线索能用来帮助提升推荐效果。
怎样评估和测试多种推荐方法的优劣。
（3）广告（策略）产品经理广告业务和业态发展到现在比搜索和推荐复杂得多，但大体上来说依然可以分为三个角色：提供流量的一方，一般称为（流量）供给 方（Supply Side）或流量主；需要流量的一方，一般称为（流量）需求方（Demand Side）或广告主；连接流量与广告的中间角色，一般为广告平台方。作为广告产品经理，根据所在的业态角色的不同，将面临的问题也不同，主要有如下几个方面：
对于广告主：怎样实现投放成本最小化，怎样识别作弊和虚假流量。
对于流量主：怎样实现广告收入最大化。
对于广告平台：怎样设计一个良好的策略或机制，能够在广告主投放成本最小化、流量主收入最大化、用户体验三者或者至少其中两者之间取得平衡。
（4）调度（策略）产品经理这个场景下我们常把调度和匹配问题放在一起考虑，调度一般指时间与空间约束下的资源协调，匹配一般指市场供需双方的匹配，按 企业掌握的市场参与方数量可以把常见场景进一步细分为图2-4所示的几类。
1）单边市场调度：这一场景中以电商供应链、物流配送企业为主，这类企业一般对市场供需双方中的需求一方影响力有限，因此大部分时候解决的是在需求一定的情况下，怎样在时效性和有限资源的约束条件下解决最优化调度的问题。2）双边市场匹配调度：这一场景下，平台对市场供需双方都具备一定的影响力和控制力，调度（匹配）产品经理主要需要解决的是， 在局部环境下出现供需不平衡情况时的最优匹配问题，例如婚恋、招聘等，都存在一定条件下的供不应求或供过于求的问题。还有一些场景不仅要考虑上述匹配问题，还要考虑在时间与空间约束下的调度问题，如网约车业务。3）三边市场匹配调度：三边市场是最复杂的场景，典型的三边市场可以参考外卖业务平台（如美团、饿了么等平台），这些平台需要为用户、商户、骑手提供服务，同时解决用户需求与商户供给的匹配问题、外卖订单与骑手的匹配问题，以及骑手配送的调度问题。在设计解决这些问题的策略的过程当中，不仅需要考虑运营成本，还需要平衡三方利益。作为策略产品经理，无论具体职位是什么，本质上做的工作都是在具体的业务场景下，通过数据分析、借助技术团队提供的算法或AI能力等这些方法，最终实现增长、商业或风控等方面的目标。2.2 策略产品经理职责剖析在介绍策略产品经理的具体职责以前，先来看一个策略产品经理典型的工作流程，如图2-6所示。
结果的不确定性：
工程类项目拿到的需求往往都有明确的解决方案，而研究类项目有可能最终都无法得到能够显著提高指标的解决方案，尤其是在产品生命周期的中后期，线上的模型已经进入成熟运营阶段，额外资源的投入带来的指标边际提升变得越来越困难。
时间的不确定性：
结果不确定的同时也意味着，进行研究类项目的工程师的开发时间是不确定的，无法像工程类项目一样给出100%明确的开发周期和提测节点，甚至有可能这个路径最终无法验证成功，项目直接在这个阶段关停。
