如何做好店铺数据分析？
1.淘宝店铺数据分析：
作为淘宝卖家，如果不懂的淘宝数据的分析，那么就不能好好的认识自我，网店的经营也会受到阻碍。所以数据的分析比较重要，要会运用数据分析工具，从而看出问题，做出调整。
1、借助生意参谋进行数据的分析，如：店铺经营各项核心数据，包括店铺实时数据、商品排行、行业排名、店铺经营概况、流量分析、商品分析、交易分析、服务分析、营销分析和市场行情。
2、流量分析展现全店流量概况、来源及去向、访客及装修分析；从店铺整体到不同粒度细分店铺交易情况，方便商家及时掌控店铺交易情况，同时提供资金回流行动点。
3、通过流量表格进行分析
a.通过流量查看和流量对比，找出属于自己流量的高峰期，找出量子统计的流量高峰规律。?
b.每天在自己店铺的高峰期去发布要推的宝贝，这样经过七天一个周期后，这些宝贝离下架时间很近就可以使得排名会比较靠前。?
c.?在高峰期时注意一定要安排客服在线，及时响应讯单用户，避免流量白白流失而未达成成交。
4、通过开车数据分析优化关键词及类目??
宝贝详细报表，选出宝贝下面展现量为零或者展现量很少的关键词。针对这些词，做近段时间的数据分析，不好的词就要删除。
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销售数据分析包含哪些方面？
1.
销售数据可以从以下几个方面来分析：
1、整体销售分析。
整体销售分析中包含了销售额分析、时间趋势分析、季节性分析、地区差异分析等几个方面。首先通过分析近些年来企业的总体销售额与销量的增长，来判断业绩变化的类型，通常可分为结构性增长与容量性增长这两种情况；另外可以通过对比时间、季节性、地区差异这几个维度，了解企业销售时间、销售区域的布局和合理规划。
2、产品线分析。
除却从销售角度，还需要从产品线的角度来进行数据分析。例如从产品结构可以了解到哪些是重点产品、产品成长具不具备合理性、企业利润的来源与销量是否合理等等方面，从而对企业未来的产品结构做出正确的规划和调整。
3、价格体系分析。
产品的单价与企业销售额之间存在重大关联，因此对产品价格结构进行分析，可以了解到对企业更具优势的价格区间，从而合理调整价格结构。除却价格体系分析外，还可以对产品价格、区域价格进行分析，了解主导价位产品所具备的成长空间以及调整区域间的产品结构。
4、客户分析。
客户是销售数据中的重要部分，客户身上暗藏了很多关键性信息，诸如性别、区域、行为习惯、购买金额、复购率等等。对这些数据进行分析并加以整合，就可以得到十分清晰的用户画像，可为企业提供高价值信息，并对下一步的销售策略提供指导方针。
5、销售人员分析。
整个销售过程中，通过对比销售人员的基本数据，可分辨出团队存在的不足之处，员工之间的差距也能够及时展现出来。可根据该数据为销售人员制定合理的考核方案，评估员工综合实力，提高工作效率和积极性。
销售可以算得上是企业运转的核心，因此销售数据的分析至关重要。从上述的几个角度进行分析可以更好地解读数据，并思考背后的业务逻辑，从而给出更加优质的改进方案。未来，企业也将全面进入数据时代，数据分析的能力如何，直接决定了企业能否拥有核心竞争力，因此销售数据分析也将会成为企业管理中的重要组成部分
