如何防止被大数据杀熟，被人工智能套路？
谢谢邀请。
为了不造成太多的分歧，我首先来阐述一下我对杀熟这个词的理解。所谓的杀熟就是在做生意时,利用熟人对自己的信任,采取不正当手段赚取熟人钱财。而大数据杀熟这个词是在18年的时候才成为的一个流行语，表示的是同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵的现象。也就是说大数据杀熟是用户在使用互联网的时候被记录下的一些偏好的行为来采取不同的报价措施。
说句实在话，大数据时代的来临就预示着大数据的杀熟是比较难防止的，这毕竟是一把双刃剑。为什么这么说呢？随着大数据时代的来临以及各种智能设备的推出，采集用户数据有时候确实也是一件难免的事情。就像是智能手环一样，会有睡眠检测等，如果你想知道你的睡眠质量怎么样或者是想得到一些提高睡眠质量上的建议的话，你就不得不去让智能手环去采集你的数据。数据的采集在一开始似乎就是为了更好的有针对性的服务个人而做的，在未来也会推出更多的智能设备以及各种线上的服务，所以，为了跟上时代发展的潮流，很多时候你也不得不去接触这些会采集你信息的服务。
当然的，大数据更多时候会应用在商业上，商家们为了可以尽最大限度的谋取利益，也会对采集的用户数据进行分析，然后形成用户画像（用户的年龄、性别、地域、消费水平和习惯等），最后进行杀熟。其实杀熟的话很多时候杀的是那些对价格或者是对其他方面的数据不敏感的人。例如一个经常住五星级酒店的人，经过数据分析了解了你的消费水平，如果你每次都会去喝50一块的一瓶酒，下次收55块的话，借由你财力和经常高消费水平的记录，你可能并不会多在意这比别人贵出来的5块钱。
如果你想要有效的防止杀熟的话，一来是你要对对数据比较敏感，。二来是你在使用各种服务的时候需要谨慎一点，比如能用浏览器就不用App（因为App有更强的数据权限）、买东西前多用几个购物网站来比价、浏览器用隐身模式、关闭Cookie追踪等手段。但说句实在话，道高一尺，魔高一丈，这种东西很多时候也是很难防的。
接下来我们再来说说人工智能。现在的人工智能的产品用的技术几乎都是机器学习领域的。而人工智能的成型需要喂大量的数据进行训练。所以，AI很多时候是需要建立在大数据之上的，例如很多网站的一些推荐系统，就是在采集用户的行为习惯后进行分析最后有针对性的进行个性化推荐的。这里的话，AI非常的聪明（经过各种算法和数据整合训练出来），你几乎很难去防止。例如你是一位怀孕了的母亲，你在某个网站上浏览了很多育儿类的商品，即时你没有放进购物车，AI也会捕获到你的需求，甚至乎为了商业利益有可能会特地的给你一张育儿类商品的优惠券，诱惑你去他那里买东西。再或者说经过协同过滤的算法，找到了和你消费习惯关联性很强的一批人，他们买了某个物品之后都买了什么物品，以此来推荐给你，让你看了可能会心痒痒，即时你可能不是特别需要。当然，如果你时刻知道自己想要什么或者很多时候比较理智的话，其实也可以避免挺多套路的。
说到最后，还是扯点题外话，那就是如果大数据或者是AI给你带来了一些方便或者说某些智能化的东西让你更容易的找到了你想要的东西的话，那么偶尔被套路似乎也不失为一件好事。
如何对付大数据杀熟？
谢谢邀请，我之前也遇到过大数据杀熟，就是前些日子去成都参加一个学术会议，去之前在网上预订了酒店，结果听我到了宾馆的朋友说，在宾馆直接预订要便宜好几十元，同一个身份证号预订线上线下价格不一样。这大数据杀熟对个别用户会进行歧视性提价，商家从中可以获利。
从我们个人而言，还真是没有根本性解决办法，我们是消费者，没有办法改变价格；不过我们需要做一个价格敏感的消费者，既然新用户在购买商品时有优惠，那么让亲朋好友帮着检索目标价格，还有货比三家，这样可能收获性价比更高的答案，不过这也是我们消费者应对大数据杀熟的权宜之计。
大数据时代使得这种价格歧视更加隐蔽，不过这样下去商家商誉和顾客忠诚度必然会长期受损。我觉得解决大数据杀熟关键在企业和商家上，在于市场的定价标准问题上，也在于政府加大监管力度上。
对我来说，只能自己多注意一下身份信息泄露和商品价格方面的问题，尽可能多地咨询他人和比较其他商家价格，还有不过度依赖某一个平台，这些都是我个人观点，希望对需要的朋友有所帮助。
随着互联网的发展，大数据的出现给我们带来了诸多便利，不仅方便大家生活，便于企业精准掌握用户需求，为大家提供个性化服务，而且提升社会效率，促进经济发展。但是，近日各大平台上广泛爆出的“大数据杀熟”现象，却不得不引起我们的思考和重视。所谓“大数据杀熟”，即互联网厂商利用自己所拥有的用户大数据，对老用户实行价格歧视的行为，同一件商品或同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。虽然说针对不同的消费者给出不同的定价并不罕见，只要价格公开、不强买强卖，就基本正常，现实生活中也偶尔会出现商贩与买家讨价还价，给议价能力较强的消费者更优惠的价格。但互联网时代下的“大数据杀熟”，却隐患重重。一方面，大数据“杀熟”违背了商业伦理。越是老顾客，越应该受到照顾，这是商家应该遵循的基本伦理。而现实却是越是会员，越被“算计”的多，这无疑是在透支熟客的信任，长期发展下去自会自取灭亡;另一方面，大数据“杀熟”还可能侵犯消费者的自主选择权、公平交易权和知情权。从表面上看，消费者通过网站选购商品，得到了一个明码标价的商品和服务，但其实这种所谓的明码标价却是信息不对称背景下的歧视和暗算，完全剥夺了消费者的知情权和公平交易权。通过分析我们可以看到，不管如何，“大数据杀熟”现象，最终损伤的都是整个行业。市场经济条件下，消费者拥有选择权，当其利益受到侵害时，他们会“用脚投票”，而行业最终也会为自己的行为付出代价。因此，面对“大数据杀熟”现象，我们不能听之任之。其一，加强社会主义伦理建设。商人赚钱天经地义，但也要取之有道。业无信不立，如果靠对顾客的坑蒙拐骗来盈利，也只能是杀鸡取卵，短视之利;其二，严格法治。《价格法》明确规定，经营者定价，应当遵循公平、合法和诚信的原则，经营者不得有“提供相同商品或服务，对具有同等交易条件的其他经营者实行价格歧视”的不正当行为。因此，对涉嫌违法的行为，应依法查处;其三，提升技术手段。根据大数据和新商业模式的发展，我们也应与时俱进，不断建立新的法规与监管方式。相信只有道德、法规、技术三管齐下，互联网大数据“杀熟”现象才会有所遏制。
