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导读：科学技术的快速发展正在改变我们的社会，也在不经意间改变着未来人们的职业规划。据媒体预测，数据分析将是未来最重要的工作技能之一。或许不久的将来，一家企业中80%的岗位，都需要数据分析的能力。可见，数据分析在各行各业中都展有着异常重要的地位，小到日常消费，大到行业决策。所以，目前数据分析岗位也在大幅度激增。对于想走数据分析职业道路的小伙伴，不仅仅需要了解统计学的基本知识（参考《数据分析必备——统计学入门基础知识》），Excel的基础知识（参考《数据分析必备——Excel基础知识》），也要学习一些数据库和SQL的内容哦！
SQL的全称是Structured Query Language（结构化查询语言），是一种古老而简洁的程序设计语言。结构化查询语言，顾名思义，它的基础在于结构化的数据库表，最主要的应用场景在于数据查询，虽然SQL也可以像其它语言一样有一些高级的写法，但它的主战场并不在此，仍要回归到对数据库表的操作和处理中。
因此，本文将围绕数据库及SQL的基础知识展开简单的介绍以及梳理，（本文只是对SQL简单的梳理，深入的知识的原理，对基础有一定的认识，可以自主去探索、深入研究，这样的效益更大，真心希望能帮助到大家~，但感兴趣的同学请参考《SQL基础教程》、《SQL必知必会》、《深入浅出 SQL(中文版)》等专业书籍 ，也可以添加木兮，领取SQL学习资料！）。
全文框架预览：
01
数据库
数据库的英文名称DataBase，简称：DB，是用于存储和管理数据的仓库。数据库分为2类，关系型数据库（Relational DataBase）和非关系型数据库（NOSQL DataBase）
▍关系型数据库：根据实体与实体（可理解为数据）之间的关系，用数据表的形式进行存储。由于使用的表结构，表的维护相对简单，SQL语言在此类数据库中基本通用，且其支持复杂查询。不好的地方在于，其扩展性较差，高并发读写较差，因此此类数据库不适用于大数据的高并发场景。
▍非关系型数据库：以键值对(key/value)的方式存储，获取数据的方式直接查询键（key）获取。键值对的存储方式使得存储更灵活，例如图片、文档等都可以进行存储，而且此类数据库查询数据极快，且扩展性很高，目前很多公司都在采取非关系型数据库的。但其缺点是，不提供SQL支持，学习和使用成本高，复杂查询方面稍欠缺。
对初学者而言，先学习关系型数据库，更容易理解和消化。因此，本文以关系型数据库为重点进行详细的讲解。关于数据库的下载、安装等前置方面的知识和要点，本文不再进行赘述，各位参考网络教程即可。
02
Navicat
安装好数据库后，需要用代码进行操作，给学习造成了很多不便，所以Navicat Premium得到了很多人的认可，它是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设的产品，可多重连接的数据库管理工具，它可让你以单一程序同时连接到MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite 及 SQL Server数据库，众多的关系型数据库一个就搞定了。
安装好Navicat Premium之后，连接到数据库服务器（怎么连接参考网络教程）后，就可以在这上面进行操作了，主页面如下：
03
创建一个数据库
方式1、右键>新建数据库；
方式2、SQL语法创建语法：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]#可选内容（可选内容为字符串和校对规则，不设置就是默认的）。
例子：创建一个使用utf8字符集，并带校对规则的TestDB数据库；
SQL: create database TestDB character set utf8 collate utf8_bin;
04
创建一个数据表
方式1：主界面选中数据库>选中Tables>右键>new table；
方式2、SQL语法创建；
语法：CREATE TABLE 表名称 [IF NOT EXISTS]#可选内容（可选内容为字符串和校对规则，不设置就是默认的）;
例子：创建TestDB中的数据表EMP；
SQL: create table EMP (id int,name varchar(20),gender char(1),birthday date,salary double,resume text);
varchar(20)为name这个字段的字段类型，也就是可视化中的type这个需要填入的内容，这部分内容需要大家去探索学习哒！
05
给数据表插入数据
方式1、页面插入
方式2、SQL插入
语法：INSERT INTO 表名称 VALUES (列1的值, 列2的值)；
例子：INSERT INTO EMP VALUES (10, ‘崔雨萌’, ‘2’, ‘2000-11-15’, ‘6900’, ‘女’);
06
查询数据
方式：1、tables>右键>open table；2、SQL语法查询；
查看表结构：desc tab_name;查询当前数据库中的所有表：show tables;查看表的建表语法：show create table;查询表数据：select * from 表名#其他条件，其他条件后续说明
例子：SELECT * FROM EMP WHERE salary >= ‘8000’ AND resume = ‘女’;SELECT salary, resume FROM EMP WHERE salary >= ‘8000’ AND resume = ‘女’;
07
修改数据
方式：1、tables>右键>design table；2、SQL语法修改；
修改列的名称（name修改为username）：alter table 表名称 change name username varchar(20);
修改表的名称：rename table 表名 to 新表名；
增加列：alter table 表名称 add image blob；
修改某行：UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值;
例子：UPDATE 表名称 SET name= ‘Fand’ WHERE 列名称 = ‘沈柏金’
修改某一列：UPDATE EMP SET gender = ‘1’ WHERE Name = ‘沈柏金’
08
删除数据
语法：alter，删除表及列; DELETE FROM ,删除指定行；
删除列：alter table 表名称 drop 列名称;
例子：alter table EMP drop name ;删除行：DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称=值;例子：DELETE FROM EMP WHERE name = ‘沈柏金’;
09
WHERE语法
Where是条件语法，后跟具体的条件。
语法：SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
例子：查询薪资大于8000的女生；
SELECT * FROM emp WHERE salary >= ‘8000’ AND resume = ‘女’;
10
ORDERBY语法
语法：SELECT 查找列 FROM 表名称ORDER BY 排序列；
例子：把EMP这张表按照salary正序排序展示；
SQL：SELECT * FROM EMP ORDER BY salary；– 默认就是正序排序
例子：把EMP这张表的gender正序，salary逆序
SQL: SELECT * FROM EMP ORDER BY gender ASC , salary DESC ;
— ASC 正序，DESC 逆序,同时存在第一列有相同值时第二列按要求进行排序。
End
循序渐进以上介绍的基础语法也需要同学们进行实操联系，主旨是清晰的把握重点，配合适当练习。千里之行，始于足下，当我们迈出第一步的时候，后续的步伐才能更加强健有力。学习一种语言并不是目的，目的是学会使用达到我们的目的，后续我们再会！注：SQL不强调大小写，每个语句后的分号为英文的分号，本文的语法基于MySQL数据库。
