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压测常识
1、性能测试的工作流程
2、性能测试的类别
·负载测试：
通过逐步加压的方法，达到既定的性能阈值的目标，阈值的设定应是小于某个值，如cpu使用率小于等于80%。
·压力测试：
通过逐步加压的方法，使得系统的某些资源达到饱和，甚至失效的状态，简单粗暴的解释就是什么条件能把系统压崩溃。
·并发测试：
在同一时间內，多个虚拟用户在同时访问同一个模块，同一个功能，通常的测试方法就是设置集合点。
·容量测试：
通常是指数据库层面的，目标是获取数据库的最佳容量能力。又称为容量预估。具体测试方法为在一定的并发用户，不同的技术数据量下，观察数据库的处理能力，即获取数据库的各项性能指标。
·可靠性测试：
又称为稳定性测试或疲劳测试。是指系统在高压情况下，长时间的运行是否稳定。
如cpu使用率在80%以上，7*24小时的运行，系统是否稳定。
·异常测试：
又称为失败测试。是指系统架构方面的测试，如在负载均衡中，要测试宕机，节点挂掉等情况的系统反映。
3、性能指标的定义
·事物
从客户端发起的一个请求或多个请求（这些请求组成一个完成的操作），到客户端收到服务器返回的响应。
·请求响应时间
客户端发起的一个请求开始，到客户端接收从服务器返回的响应，整个过程所耗费的时间。
·事物响应时间
事务可能是一个或者多个请求组成的，事物响应时间主要针对于用户的角度而言，如转账。
·并发
没有严格意义上的并发。并发总有先后，无论差距是1毫秒还是1微秒，总有一个时间差。所以并发讲的是一个时间范围内，比如1S内。
举例：
1、多用户在系统上进行同一操作，比如双11，大家针对同一种商品进行秒杀。
2、多用户在系统上进行不同操作，比如双11，大家针对不同商品进行秒杀，或者大家有进行其他操作，比如商品浏览。
并发用户数：同一单位时间内，对系统发起请求的用户数量。
吞吐量：一次性能测试过程中网络上传输数据量的总和。
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服务器性能测试范围
1、CPU
2、内存
3、磁盘
4、网络
5、版本
6、性能损耗的计算方式
怎么计算性能损耗？(相同的指标，相同的场景，相同的用户并发数进行多次同样的压测)
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脚本编写
可以直接用Jmeter的接口案列进行压测—需设置好线程数、循环次数、持续时间和吞吐量控制器（准备好这4大件，就可以开启性能压测之旅了）。
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压测实践
1、下载Jmeter zip包上传到服务器
2、解压unzip apache-jmeter-3.3.zip
3、给jmeter.sh 赋权 ，进到解压目录的?/jmeter/bin 下，
chmod 777 jmeter.sh，可用??sh jmeter.sh -v 来检测命令是否可用：
4、上传测试计划（将本地保存好的测试计划文件，上传至服务器，我上传到的目录是apache-jmeter-3.3/bin/data）
执行测试计划（在bin目录下执行）：
sh jmeter.sh -n -t yali_test/yougou_app_coupon.jmx -l yali_test/test_2018_10_17_001.jtl
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压测结果查看与分析
导出结果：sz test_2018_10_17_001.jtl
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异常问题定位分析
后面会讲一个完整的性能测试流程以及服务器性能监控及调优方法。
例如：压测前准备事项、造压测数据的策略与唯度、压测策略、压测结果分析、性能测试压力模型、Dubbo框架、如何发现系统性能问题、调优过程等等，敬请期待···
END
