TL;DR: 当我们在做性能优化的时候，我们究竟在优化什么？做性能优化需不需要了解底层的东西？需要了解到什么程度？浏览器底层是一个什么架构？浏览器渲染的本质究竟是什么？哪些方面对用户的体验影响才是最大的？有没有业内一些通用的标准或标杆参考？都1202年了，雅虎军规还有没有用？性能分析工具都有哪些？我们从哪方面进行分析才是合适的？
本文为你一一解答这些问题。了解了这些问题，可能你在做性能优化的时候才能更加得心应手。
1. 性能优化的本质1.1 展示更快，响应更快
性能优化的目的，就是为了提供给用户更好的体验，这些体验包含这几个方面：展示更快、交互响应快、页面无卡顿情况。
更详细的说，就是指，在用户输入url到站点完整把整个页面展示出来的过程中，通过各种优化策略和方法，让页面加载更快；在用户使用过程中，让用户的操作响应更及时，有更好的用户体验。
对于前端工程师来说，要做好性能优化，需要理解浏览器加载和渲染的本质。理解了本质原理，才能更好的去做优化。所以我们先来看看浏览器架构是怎样的。
1.2 理解浏览器多进程架构
从大的方面来说，浏览器是一个多进程架构。
它可以是一个进程包含多个线程，也可以是多个进程中，每个进程有多个线程，线程之间通过IPC通讯。每个浏览器有不同的实现细节，并没有标准规定浏览器必须如何去实现。
这里我们只谈论chrome架构。
下面这张图是目前chrome的多进程架构图。
(图片引自Mariko Kosaka的《Inside look at modern web browser》)
我们来看看这些进程分别对应浏览器窗口中的哪一部分：
(图片引自Mariko Kosaka的《Inside look at modern web browser》)
那么，怎么看浏览器对应启动了什么进程呢？chrome中，我们可以通过更多->More Tools->Task Manager看到启动的进程。
从chrome官网和源码，我们也可以得知，多进程架构中包含这些进程：
Browser进程：打开浏览器后，始终只有一个。该进程有UI线程、Network线程、Storage线程等。用户输入url后，首先是Browser进程进行响应和请求服务器获取数据。然后传递给Renderer进程。Renderer进程：每一个tab一个，负责html、css、js执行的整个过程。前端性能优化也与这个进程有关 。Plugin进程：与浏览器插件相关，例如flash等。GPU进程：浏览器共用一个。主要负责把Renderer进程中绘制好的tile位图作为纹理上传到GPU，并调用GPU相关方法把纹理draw到屏幕上。
这里的话只是简单介绍一下浏览器的多进程架构，让大家对浏览器整体架构有个初步认识，其实背后的细节还有很多，这里就不一一展开。有兴趣可以细看这一系列文章[1]和chrome官网[2]介绍。
1.3 理解页面渲染相关进程1.3.1 Renderer Process & GPU Process
从以上的多架构，我们了解到，与前端渲染、性能优化相关的，其实主要是Renderer进程和GPU进程。那么，它们又是什么架构呢？
来看一下这张我们再熟悉不过的图。
(图片引自Paul的《The Anatomy of a Frame》[3])
Renderer进程：包括3个线程。合成线程（Compositor Thread）、主线程（Main Thread）、Compositor Tile Worker。GPU进程：只有GPU线程，负责接收从Renderer进程中的Compositor Thread传过来的纹理，显示到屏幕上。1.3.2 Renderer Process详解
Renderer进程中3个线程的作用为：
Compositor Thread：首先接收vsync信号(vsync信号是指操作系统指示浏览器去绘制新的帧)，任何事件都会先到达Compositor线程。如果主线程没有绑定事件，那么Compositor线程将避免进入主线程，并尝试将输入转换为屏幕上的移动。它将更新的图层位置信息作为帧通过GPU线程传递给GPU进行绘制。
当用户在快速滑动过程中，如果主线程没有绑定事件，Compositor线程是可以快速响应并绘制的 ，这是浏览器做的一个优化。
Service Workers和Web Workers可以暂时理解也在Renderer进程中，这里不展开讨论。
1.3.2.1 Main Thread
main-thread.png
主线程需要重点讲下。因为这是我们的代码真实存在的环境。
从上一小节Render进程和GPU进程的图中，我们可以看到有个红色的箭头，从Recal Styles和Layout指向了requestAnimationFrame，这意味着有Forced Synchronous Layout (or Styles)(强制回流和重绘)发生，这一点在性能方面特别要注意。
在Main Thread中，有这几个需要注意一下：
requestAnimationFrame：因为布局和样式计算是在rAF之后，所以在rAF是进行元素变更的理想时机。如果在这里对一个元素变更100个类，不会进行100次计算，它们会分批以后处理。需要注意的是，不能在rAF中查询任何计算样式和布局的属性（例如：el.style.backgroundImage或el.style.offsetWidth），因为这样会导致重绘和回流。Layout：布局的计算通常是针对整个文档的，并且与DOM元素的大小成正比！（这点特别要注意，如果一个页面DOM元素太多，也会导致性能问题）
主线程的顺序始终都是：Input Event Handler->requestAnimationFrame->ParseHtml->ReculateStyles->Layout->Update Layer Tree->Paint->Composite->commit->requestIdleCallback，只能从前往后，例如，必须先是ReculateStyles，然后Layout、然后Paint。但是，如果它只需要做最后一步Paint，那么这就是它全部要做的事情，不会再发生前面的ReculateStyles和Layout。
这里其实给了我们一个启示：如果要让fps保持60，即每帧的js执行时间少于16.66ms，那么让这个主线程执行的过程尽可能地少，是我们的性能优化目标 。
根据主线程的这些步骤，理想的情况下，我们只希望浏览器只发生最后一个步骤：Composite(合成)。
2. 看看经典：雅虎军规
多年前雅虎的Nicolas C. Zakas提出7个类别35条军规，至今为止很多前端优化准则都是围绕着这个展开。如果严格按照这些规则去做，其实我们有很多优化工作可以做，只要认真践行，性能提升不是问题。
yahoo-35.png
我们来看看它7个分类都是围绕哪些方面展开：
Server：与页面发起请求的相关；Cookie：与页面发起请求相关；Mobile：与页面请求相关；Content：与页面渲染相关；Image：与页面渲染相关；CSS：与页面渲染相关；Javascript：与页面渲染和交互相关。
从上面的描述可以看到，其实雅虎军规，是围绕页面发起请求那一刻，到页面渲染完成，页面开始交互这几个方面来展开，提出的一些原则。
减少DOM节点数量
为什么要减少DOM节点的数量？当遍历查询500和5000个DOM节点，进行事件绑定时，会有所差别。当一个页面DOM节点过多，应该考虑使用无限滚动方案来使视窗节点可控。可以看看google提的方案[6]。
减少cookie大小
cookie 传输会造成带宽浪费，影响响应时间，可以这样做：消除不必要的cookies；静态资源不需要 cookie，可以采用其他的域名，不会主动带上 cookie。
避免图片src为空
图片src为空时，不同浏览器会有不同的副作用，会重新发起一起请求。
3. 性能指标3.1 什么样的性能指标才能真正代表用户体验？思考点详细内容Is it happening?导航是否成功，服务器是否响应了Is it useful?是否已经渲染了足够的内容，让用户可以开始参与其中Is it usable?用户是否可以与页面交互，页面是否处于繁忙状态Is it delightful?交互是否流畅、自然、没有滞后反映或卡顿
通常有2种途径来衡量性能。
本地实验衡量：本地模拟用户的网络、设备等情况进行测试。通常在开发新功能的时候，实验测量是很重要的，因为我们不知道这个功能发布到线上会有什么性能问题，所以提前进行性能测试，可以进行预防。线上衡量：实验测量固然可以反映一些问题，但无法反映在用户那里真实的情况。同样的，在用户那里，性能问题会和用户的设备、网络情况有关，而且还跟用户如何与页面进行交互有关。
有这几个类型与用户感知性能相关。
页面加载时间：页面以多快的速度加载和渲染元素到页面上。加载后响应时间：页面加载和执行js代码后多久能响应用户交互。运行时响应：页面加载完成后，对用户的交互响应时间。视觉稳定性：页面元素是否会以用户不期望的方式移动，并干扰用户的交互。流畅度：过渡和动画是否以一致的帧率渲染，并从一种状态流畅地过渡到另一种状态。
对应上面几种分类，Google和W3C性能工作组提供了对应这几种性能指标：
这些指标能从一定程度上衡量页面性能，但不一定都是有效的。举个例子。LCP指标主要用户衡量页面的主要内容是否完成加载，但会有这样的情况，最大的元素并不是主要内容，那么这个时候LCP指标并不是那么重要。每个不同的站点有自己的特殊性，可以参考以上角度进行衡量，也需要因地制宜。
3.2 Core Web Vitals
在以上列出的指标中，Google定义了3个最核心的指标，作为Core Web Vitals。它们分别代表着：加载、交互、视觉稳定性。
core-web-vitals.pngLargest Contentful Paint (LCP): 测量加载性能。为了能提供较好的用户体验，LCP指标建议页面首次加载要在2.5s内完成。First Input Delay (FID): 测量交互性能。为了提供较好用户体验，交互时间建议在100ms或以内。Cumulative Layout Shift (CLS): 测量视觉稳定性。为了提供较好用户体验，页面应该维持CLS在0.1或以内。
当页面访问量有75%的数据达到了以上以上Good的标准，则认为性能是不错的了。
Core Web Vitals是作为核心性能指标，但是其他指标也同样在重要，是做为核心指标的一个辅助。例如，TTFB和FCP都可以用来衡量加载性能(服务器响应时间和渲染时间)，它们作为LCP的一个问题手段辅助。同样的，TBT和TTI对于衡量交互性能也很重要，是FID的一个辅助，但是它们无法在线上进行测量，也无法反映以用户为中心的结果。
Google官方提供了一个web-vitals[7]库，线上或本地都可以测量上面提到的3个指标：
import{getCLS,getFID,getLCP}from’web-vitals’;functionsendToAnalytics(metric){constbody=JSON.stringify(metric);//Use`navigator.sendBeacon()`ifavailable,fallingbackto`fetch()`.(navigator.sendBeacon&&navigator.sendBeacon(‘/analytics’,body))||fetch(‘/analytics’,{body,method:’POST’,keepalive:true});}getCLS(sendToAnalytics);getFID(sendToAnalytics);getLCP(sendToAnalytics);
下面，分别讲讲这3个指标定义的原因、如何测量、如何优化。
3.2.1 Largest Contentful Paint (LCP)3.2.1.1 LCP如何定义
(图片来自LCP[8])
LCP是指页面开始加载到最大文本块内容或图片显示在页面中的时间。那么哪些元素可以被定义为最大元素呢？
<img>标签<image> 在svg中的image标签<video> video标签CSS background url()加载的图片包含内联或文本的块级元素3.2.1.2 如何测量LCP
线上测量工具
Chrome User Experience ReportPageSpeed InsightsSearch Console (Core Web Vitals report)web-vitals JavaScript library
实验室工具
Chrome DevToolsLighthouseWebPageTest
原生的JS API测量 LCP还可以用JS API进行测量，主要使用PerformanceObserver接口，目前除了IE不支持，其他浏览器基本都支持了。
newPerformanceObserver((entryList)=>{for(constentryofentryList.getEntries()){console.log(‘LCPcandidate:’,entry.startTime,entry);}}).observe({type:’largest-contentful-paint’,buffered:true});
我们看一下结果是怎样的：
LCP-example.png
Google官方web-vitals库 Google官方也提供了一个web-vitals[9]库，底层还是使用这个API，只是帮我们处理了一些需要测量和不需测量的场景、以及一些细节问题。
3.2.1.3 如何优化LCP
LCP可能被这四个因素影响：
服务端响应时间Javascript和CSS引起的渲染卡顿资源加载时间客户端渲染
更加详细的优化建议就不展开了，可以参考这里[10]。
3.2.2 First Input Delay (FID)3.2.2.1 FID如何定义
(图片来自FID[11])
我们都知道第一印象的重要性，比如初次遇到某人形成的印象，会在后续交往中起重要的影响。对于一个网站也是如此。
网站以多快的速度加载完成是其中一项指标，加载后以多快的速度对用户进行响应也同样重要。FID就是指后者。
可以通过下面的图来更详细了解FID处于哪个位置：
(图片来自FID[12])
从上图可以看出，当主线程处于繁忙的时候，FID是指从浏览器接收到了用户输入，到浏览器对用户的输入进行响应的延迟时间。
通常，**当我们在写代码的时候，会认为只要用户输入信息，我们的事件回调就会立刻响应，但实际上并不是这样。这是主线程可能处于繁忙，浏览器正忙着解析和执行其他js。**如上图所示的FID时间，主线程正在处理其他任务。
当FID的时间为100ms或以内，则为Good。
上面的例子中，用户刚好在主线程最繁忙的时刻进行了交互，但是如果用户在主线程空闲的时候交互，那么浏览器可以立刻响应。所以FID的值需要重点查看它的分布情况。
FID实际上测量的是输入事件被感知到到主线程空闲的这段时间。这意味着即使没有输入事件被注册，FID也可以测量。因为用户的输入相应并不一定需要事件被执行，但一定需要主线程是空闲的。例如，下面这些HTML元素都需要在交互响应之前等待主线程上的正在执行的任务完成：
输入框，例如<input>、<textarea>、<radio>、<checkbox>下拉框，例如<select>链接，例如<a>
为什么要考虑测量第一次的输入延迟？有如下原因：
因为第一次输入延迟是用户对你的网站形成的第一个印象，网站是否有质量且可靠；在今天，web中最大的交互问题第一次加载之后；对于网站应该如何解决较高的首次输入延迟(例如代码分割、减少JavaScript的预加载)的建议解决方案(TTI是指衡量这一块)，不一定与在页面加载后解决输入延迟(FID是指衡量这一块)的解决方案相同。所以FID是在TTI的基础上更精确的细分。
为什么FID只是包含从用户输入到主线程开始相应的时间？而没有包含事件处理到浏览器绘制UI的时间？
尽管主线程处理和绘制的这段时间也很重要，但是如果FID把这段时间也包含进来，开发者可能会使用异步API(例如setTimeout、requestAnimationFrame)来把这个task拆分到下一帧，以较少FID的时间，这样不仅没有提高用户体验，反而使用户体验降低。
3.2.2.2 如何测量FID
FID可以在实验环境也可以在线上环境测量。
线上测量工具
Chrome User Experience ReportPageSpeed InsightsSearch Console (Core Web Vitals report)web-vitals JavaScript library
原生的JS API测量
newPerformanceObserver((entryList)=>{for(constentryofentryList.getEntries()){constdelay=entry.processingStart-entry.startTime;console.log(‘FIDcandidate:’,delay,entry);}}).observe({type:’first-input’,buffered:true});
PerformanceObserver目前除了在IE上没有兼容，其他浏览器基本都兼容了。
我们看一下结果是怎样的：
FID-example.png
Google官方web-vitals库 Google官方也提供了一个web-vitals[13]库，底层还是使用这个API，只是帮我们处理了一些需要测量和不需测量的场景、以及一些细节问题。
3.2.2.3 如何优化FID
FID可能被这四个因素影响：
减少第三方代码的影响减少Javascript的执行时间最小化主线程工作减小请求数量和请求文件大小
更加详细的优化建议可以参考这里[14]。
3.2.3 Cumulative Layout Shift (CLS)3.2.3.1 CLS如何定义
(图片来自CLS[15])
CLS是一个非常重要的、以用户为中心的测量指标。它能衡量页面是否排版稳定。
页面移动会经常发生在资源异步加载、或者DOM元素动态添加到已存在的页面元素上面。这些元素有可能是图片、视频、第三方广告或小图标等。
但是我们开发过程中可能不会察觉到这些问题，因为调试过程中刷新页面，图片都已经缓存在本地。调试接口的时候我们使用的是mock或者在局域网，接口速度都很快，这些延迟都可能被我们忽略。
CLS就是帮我们去发现这些真实发生在用户端的问题的指标。
CLS是测量页面生命周期中，每个发生意外布局移动的分数。当一个可视元素在下一帧移动到另外一个位置，就是指布局移动。
CLS的分数在0.1或以下，则为Good。
那么意外布局移动的分数如何计算？
浏览器会监控两桢之间发生移动的不稳定元素。布局移动分数由2个元素决定：impact fraction和distance fraction。
layoutshiftscore=impactfraction*distancefraction
可视区域内，在前一帧到下一帧之间所有不稳定的元素的并集，会影响当前帧的布局移动分数。
举个例子，下面这张图中，左边是当前帧的一个元素，下一帧中，元素下移了可视区域内25%的高度。红色虚线框标出了两桢中当前元素的并集，占适口的75%，所以这个时候，impact faction是0.75。
另外一个影响布局移动分数的是distance fraction，指这个元素相对视口移动的距离。不管是横向还是竖向，取最大值。
下面例子中，竖向距离更大，该元素相对适口移动了25%的距离，所以distance fraction是0.25。所以布局移动分数是 0.75 * 0.25 = 0.1875.
impact-fraction-example.png
但是要注意的是，并不是所有的布局移动都是不好的，很多web网站都会改变元素的开始位置。只有当布局移动是非用户预期的，才是不好的。
3.2.3.2 如何测量CLS
线上测量工具
Chrome User Experience ReportPageSpeed InsightsSearch Console (Core Web Vitals report)web-vitals JavaScript library
实验室工具
Chrome DevToolsLighthouseWebPageTest
原生的JS API测量
letcls=0;newPerformanceObserver((entryList)=>{for(constentryofentryList.getEntries()){if(!entry.hadRecentInput){cls =entry.value;console.log(‘CurrentCLSvalue:’,cls,entry);}}}).observe({type:’layout-shift’,buffered:true});
我们看一下结果是怎样的：
CLS-example.png
Google官方web-vitals库 Google官方也提供了一个web-vitals[16]库，底层还是使用这个API，只是帮我们处理了一些需要测量和不需测量的场景、以及一些细节问题。
3.2.3.3 如何优化CLS
我们可以根据这些原则来避免非预期布局移动：
图片或视屏元素有大小属性，或者给他们保留一个空间大小，设置width、height，或者使用unsized-media feature policy[17]。不要在一个已存在的元素上面插入内容，除了相应用户输入。使用animation或transition而不是直接触发布局改变。
更详细的内容可以看这里[18]。
4. 性能工具：工欲善其事，必先利其器
Google开发的所有工具[19]都支持Core Web Vitals的测量。工具如下：
LighthousePageSpeed InsightsChrome DevToolsSearch Consoleweb.dev’s提供的测量工具Web Vitals扩展Chrome UX Report API
tools-all.png
这些工具对Core Web Vitals的支持如下：
tools.png4.1 Lighthouse
lighthouse.png
Lighthhouse是一个实验室工具，本地模拟移动端和PC端对这几个方面进行测试。同时lighthouse还会针对这几个方面提出建议，在产品上线前值得一测。
lighthouse-func.png
Lighthouse还提供了Lighthouse CI[20]，把Lighthouse集成到CI流水线中。举个例子，每次在上线之前，跑50次流水线对Lighthouse的各项指标进行测试取平均值，一旦发现异常，立刻进行排查。把性能问题排查提前到发布之前。这块后面会细讲。
4.2 PageSpeed Insights
PageSpeed Insights(PSI)是一个可以分析线上和实验室数据的工具。它是根据线上环境用户真实的数据(在Chrome UX 报告中)和Lighthouse结合出一份报告。和Lighthouse类似，它也会给出一些分析建议，可以知道页面的Core Web Vitals是否达标。
PageSpeed-demo.png
PageSpeed只是提供对单个页面的性能测试，而Search Console是正对整个网站的性能测试。
PageSpeed Insights也提供了API[21]供我们使用。同样的，我们也可以把它集成到CI中。
4.3 CrUX
Chrome UX Report (CrUX)是指汇聚了成千上万条用户体验数据的数据报告集，它是经过用户同意才进行上报的，目前存储在Google BigQuery上，可以使用账号登陆进行查询。它测量了所有的Core Web Vitals指标。
上面提到的PageSpeed Insights工具就是结合CrUX的数据进行分析给出的结论。
当然CrUX现在也提供了API共我们进行查询，可以查询的数据包括：
Largest Contentful PaintCumulative Layout ShiftFirst Input DelayFirst Contentful Paint
原理如下：
CrUX.png
通过API的查询的数据每日都更新，并汇集了过去28天的数据。
具体的使用方式可以参考官方给出的demo[22]。
4.4 Chrome DevTools Performance面板
Performance是我们最常用的本地性能分析工具。
devtools-panel.png
4.4.1 Frame
我们把鼠标移上去看看：
frame-58.png
这种体验顺畅的情况。
再比如：
提示这一帧耗时了30.9ms，当前是32fps并且是掉帧状态。
4.4.2 Timings
这里可以看到几个关键指标的时间点。
FP：First Paint；FCP：First Contentful Paint；LCP：Largest Contenful Paint；DCL：DOMContentLoaded EventL：OnLoad Event。
timings.png4.4.3 Main
Main是DevTools中最常用也是最重要的功能。
main.png
通过record，我们可以查看页面上所有操作在主线程中的执行过程。也就是我们常说的流程：
main-thread.png
一旦有任何一个流程时间过长或频繁发生，比如Update Layer Tree时间过长、频繁出现RecalcStyles、Layout(重绘回流)，那么需要引起注意。后面会举一个例子。
4.4.4 Layers
Layers是浏览器在绘制过程中生成的一个层。因为浏览器底层渲染的本质是纵向分层、横向分块。这一块的知识点是发生在Renderer Process进程中。后面会以一个例子展开讲。
这里想提Layers的原因是，Layer的渲染也会影响性能问题，而且有时候还不容易被发现！
layers-panel.png
layer-detail.png
选中某个层，可以查看该层生成的原因。
layer-reason.png
Chrome的Blink内核给出了54种会生成合成层的原因：
constexprCompositingReasonStringMapkCompositingReasonsStringMap[]={{CompositingReason::k3DTransform,”transform3D”,”Hasa3dtransform”},{CompositingReason::kTrivial3DTransform,”trivialTransform3D”,”Hasatrivial3dtransform”},{CompositingReason::kVideo,”video”,”Isanacceleratedvideo”},{CompositingReason::kCanvas,”canvas”,”Isanacceleratedcanvas,orisadisplaylistbackedcanvasthatwas””promotedtoalayerbasedonaperformanceheuristic.”},{CompositingReason::kPlugin,”plugin”,”Isanacceleratedplugin”},{CompositingReason::kIFrame,”iFrame”,”IsanacceleratediFrame”},{CompositingReason::kSVGRoot,”SVGRoot”,”IsanacceleratedSVGroot”},{CompositingReason::kBackfaceVisibilityHidden,”backfaceVisibilityHidden”,”Hasbackface-visibility:hidden”},{CompositingReason::kActiveTransformAnimation,”activeTransformAnimation”,”Hasanactiveacceleratedtransformanimationortransition”},{CompositingReason::kActiveOpacityAnimation,”activeOpacityAnimation”,”Hasanactiveacceleratedopacityanimationortransition”},{CompositingReason::kActiveFilterAnimation,”activeFilterAnimation”,”Hasanactiveacceleratedfilteranimationortransition”},{CompositingReason::kActiveBackdropFilterAnimation,”activeBackdropFilterAnimation”,”Hasanactiveacceleratedbackdropfilteranimationortransition”},{CompositingReason::kXrOverlay,”xrOverlay”,”IsDOMoverlayforWebXRimmersive-armode”},{CompositingReason::kScrollDependentPosition,”scrollDependentPosition”,”Isfixedorstickyposition”},{CompositingReason::kOverflowScrolling,”overflowScrolling”,”Isascrollableoverflowelement”},{CompositingReason::kOverflowScrollingParent,”overflowScrollingParent”,”Scrollparentisnotanancestor”},{CompositingReason::kOutOfFlowClipping,”outOfFlowClipping”,”Hasclippingancestor”},{CompositingReason::kVideoOverlay,”videoOverlay”,”Isoverlaycontrolsforvideo”},{CompositingReason::kWillChangeTransform,”willChangeTransform”,”Hasawill-change:transformcompositinghint”},{CompositingReason::kWillChangeOpacity,”willChangeOpacity”,”Hasawill-change:opacitycompositinghint”},{CompositingReason::kWillChangeFilter,”willChangeFilter”,”Hasawill-change:filtercompositinghint”},{CompositingReason::kWillChangeBackdropFilter,”willChangeBackdropFilter”,”Hasawill-change:backdrop-filtercompositinghint”},{CompositingReason::kWillChangeOther,”willChangeOther”,”Hasawill-changecompositinghintotherthantransformandopacity”},{CompositingReason::kBackdropFilter,”backdropFilter”,”Hasabackdropfilter”},{CompositingReason::kBackdropFilterMask,”backdropFilterMask”,”Isamaskforbackdropfilter”},{CompositingReason::kRootScroller,”rootScroller”,”Isthedocument.rootScroller”},{CompositingReason::kAssumedOverlap,”assumedOverlap”,”Mightoverlapothercompositedcontent”},{CompositingReason::kOverlap,”overlap”,”Overlapsothercompositedcontent”},{CompositingReason::kNegativeZIndexChildren,”negativeZIndexChildren”,”Parentwithcompositednegativez-indexcontent”},{CompositingReason::kSquashingDisallowed,”squashingDisallowed”,”Layerwasseparatelycompositedbecauseitcouldnotbesquashed.”},{CompositingReason::kOpacityWithCompositedDescendants,”opacityWithCompositedDescendants”,”Hasopacitythatneedstobeappliedbycompositorbecauseofcomposited””descendants”},{CompositingReason::kMaskWithCompositedDescendants,”maskWithCompositedDescendants”,”Hasamaskthatneedstobeknownbycompositorbecauseofcomposited””descendants”},{CompositingReason::kReflectionWithCompositedDescendants,”reflectionWithCompositedDescendants”,”Hasareflectionthatneedstobeknownbycompositorbecauseof””compositeddescendants”},{CompositingReason::kFilterWithCompositedDescendants,”filterWithCompositedDescendants”,”Hasafiltereffectthatneedstobeknownbycompositorbecauseof””compositeddescendants”},{CompositingReason::kBlendingWithCompositedDescendants,”blendingWithCompositedDescendants”,”Hasablendingeffectthatneedstobeknownbycompositorbecauseof””compositeddescendants”},{CompositingReason::kPerspectiveWith3DDescendants,”perspectiveWith3DDescendants”,”Hasaperspectivetransformthatneedstobeknownbycompositorbecause””of3ddescendants”},{CompositingReason::kPreserve3DWith3DDescendants,”preserve3DWith3DDescendants”,”Hasapreserves-3dpropertythatneedstobeknownbycompositorbecause””of3ddescendants”},{CompositingReason::kIsolateCompositedDescendants,”isolateCompositedDescendants”,”Shouldisolatedescendantstoapplyablendeffect”},{CompositingReason::kFullscreenVideoWithCompositedDescendants,”fullscreenVideoWithCompositedDescendants”,”Isafullscreenvideoelementwithcompositeddescendants”},{CompositingReason::kRoot,”root”,”Istherootlayer”},{CompositingReason::kLayerForHorizontalScrollbar,”layerForHorizontalScrollbar”,”Secondarylayer,thehorizontalscrollbarlayer”},{CompositingReason::kLayerForVerticalScrollbar,”layerForVerticalScrollbar”,”Secondarylayer,theverticalscrollbarlayer”},{CompositingReason::kLayerForScrollCorner,”layerForScrollCorner”,”Secondarylayer,thescrollcornerlayer”},{CompositingReason::kLayerForScrollingContents,”layerForScrollingContents”,”Secondarylayer,tohousecontentsthatcanbescrolled”},{CompositingReason::kLayerForSquashingContents,”layerForSquashingContents”,”Secondarylayer,homeforagroupofsquashablecontent”},{CompositingReason::kLayerForForeground,”layerForForeground”,”Secondarylayer,tocontainanynormalflowandpositivez-index””contentsontopofanegativez-indexlayer”},{CompositingReason::kLayerForMask,”layerForMask”,”Secondarylayer,tocontainthemaskcontents”},{CompositingReason::kLayerForDecoration,”layerForDecoration”,”Layerpaintedontopofotherlayersasdecoration”},{CompositingReason::kLayerForOther,”layerForOther”,”Layerforlinkhighlight,frameoverlay,etc.”},{CompositingReason::kBackfaceInvisibility3DAncestor,”BackfaceInvisibility3DAncestor”,”Ancestorinsame3Drenderingcontexthasahiddenbackface”},};4.4.5 Rendering
Rendering面板也隐藏了很多好用的功能。
4.4.5.1 Paint flashing
勾选了Paint flashing后，我们就会看到页面上有哪些内容被重绘了：
paint-flashing.png4.4.5.2 Layout Shift Regions
勾选了Layout Shift Regions后，进行交互，就可以看到哪些元素进行了布局移动：
layout-shift-regions.png4.4.5.3 Frame Rendering Stats
这个工具有一个小插曲。
Frame Rendering Stats的前身是FPS meter，在Google版本85.0.4181.0[23]改成了Frame Rendering Stats，但是迫于用户抱怨[24]，在90版本的时候又改回来了。
Frame Rendering Stats主要显示不掉帧率。而FPS侧重于显示每秒的刷新率fps。
Chrome为什么要改成不掉帧率，是因为认为不掉帧率更能反映页面的顺畅度。而FPS显示每一秒渲染的帧数虽然能一定程度反映页面顺畅度，但是在一些特殊情况例如没有激活或空闲的页面，fps会比较低，这样并不能反映真实情况。
(图片引自blink dev论坛讨论[25])
4.4.6 Memory
在大型项目中，内存问题也是有发生。DevTools也提供了内存分析工具供我们使用。
memory.png
memory-snapshot.png4.5 Search Console
它会展示3个 Core Web Vitals metrics: LCP, FID, CLS。如果发现有问题，可以配合PageSpeed一起使用，分析问题。
(图片引自vital-tools)
4.6 web.dev
web.dev/measure[26]是google官方提供的测量性能工具，也会提供类似PageSpeed Insight的指标，还会提供一些具体代码更改建议。
4.7 Web Vitals extension
Google也提供了扩展工具去测量Core Web Vitals。可以从Store[27]中进行安装。
web-vitals-extension.png4.8 工具：思考与总结
当我们了解了这么多工具之后，琳琅满目，我们该如何选择？如何使用好这些工具进行分析？
首先我们可以使用Lighthouse，在本地进行测量，根据报告给出的一些建议进行优化；发布之后，我们可以使用PageSpeed Insights去看下线上的性能情况；接着，我们可以使用Chrome User Experience Report API去捞取线上过去28天的数据；发现数据有异常，我们可以使用DevTools工具进行具体代码定位分析；使用Search Console’s Core Web Vitals report查看网站功能整体情况；使用Web Vitals扩展方便的看页面核心指标情况；5. 谈谈监控
最后一个章节想来谈谈监控。
我们在做性能优化的时候，常常会通过各种线上打点，来收集用户数据，进行性能分析。没错，这是一种监控手段，更精确的说，这是一种”事后”监控手段。
**”事后”监控固然重要，但我们也应该考虑”事前”监控，否则，每次发布一个需求后，去线上看数据。咦，发现数据下降了，然后我们去查代码，去查数据，去查原因。这样性能优化的同学永远处于”追赶者”的角色，永远跟在屁股后面查问题。
举个例子，我们可以这样去做”事前”监控。
建立流水线机制。流水线上如何做呢？
Lighthouse CI[28] 或 PageSpeed Insights API[29]：把Lighthouse或PageSpeed Insights API集成到CI流水线中，输出报告分析。
（图片来自Flo Sloot的Jank: You can measure what your users can feel.）
输出报告。定义异常临界值。如果异常过多，考虑是否卡发布流程。6. 总结
终于到了我们的总结部分。我们来回顾一下前面的内容：
第一部分，讲了浏览器整体架构和渲染相关进程，为什么把这个章节也放到这篇性能优化的文章中？浏览器对于我们前端开发来说，是一个sandbox或者darkbox。我们知道js、html、css结合起来就能实现我们的需求，但如果知道它是如何去渲染、执行、处理我们的代码，不管是对做需求还是性能优化，都能更知其然和所以然。
第二部分，雅虎军规是多年前提出的非常经典的优化建议。至今对于我们依然有很强的指导作用。你会发现它是从页面加载、页面渲染、到页面交互全面的一个指导建议。与今天Chrome和W3c提出的Web Vitals思路依然类似。
第三部分，性能指标，参考标准与业内标杆的建议，能更好地指导我们进行优化。
第四部分，性能工具。工欲善其事，必先利其器。这个道理大家都懂，运用好工具，才能让我们更加事半功倍。
第五部分，监控在性能优化中占很重要的部分，”事前”监控更重要，防患于未然。让性能优化成为一个预防者而不是追赶者。
没有困难的工作.jpg参考资料[1]
这一系列文章: https://developers.google.com/web/updates/2018/09/inside-browser-part1
[2]
chrome官网: https://www.chromium.org/developers/how-tos/getting-around-the-chrome-source-code
[3]
《The Anatomy of a Frame》: https://aerotwist.com/blog/the-anatomy-of-a-frame/
[4]
CSS属性: https://csstriggers.com/
[5]
[6]
google提的方案: https://developers.google.com/web/updates/2016/07/infinite-scroller
[7]
web-vitals: https://github.com/GoogleChrome/web-vitals
[8]
LCP: https://web.dev/lcp/
[9]
web-vitals: https://github.com/GoogleChrome/web-vitals
[10]
这里: https://web.dev/optimize-lcp/
[11]
FID: https://web.dev/fid/
[12]
FID: https://web.dev/fid/
[13]
web-vitals: https://github.com/GoogleChrome/web-vitals
[14]
这里: https://web.dev/optimize-fid/
[15]
CLS: https://web.dev/cls/
[16]
web-vitals: https://github.com/GoogleChrome/web-vitals
[17]
unsized-media feature policy: https://github.com/w3c/webappsec-feature-policy/blob/master/policies/unsized-media.md
[18]
这里: https://web.dev/optimize-cls/
[19]
所有工具: https://web.dev/vitals-tools/
[20]
Lighthouse CI: https://github.com/GoogleChrome/lighthouse-ci
[21]
API: https://developers.google.com/speed/docs/insights/v5/get-started
[22]
demo: https://developers.google.com/web/tools/chrome-user-experience-report/api/guides/getting-started
[23]
85.0.4181.0: https://chromium.googlesource.com/chromium/src/ log/85.0.4180.0..85.0.4181.0?pretty=fuller&n=10000
[24]
[25]
blink dev论坛讨论: https://groups.google.com/a/chromium.org/g/blink-dev/c/iHULoSyUxOQ?pli=1
[26]
web.dev/measure: https://web.dev/measure/
[27]
Store: https://chrome.google.com/webstore/detail/web-vitals/ahfhijdlegdabablpippeagghigmibma?hl=en
[28]
Lighthouse CI: https://github.com/GoogleChrome/lighthouse-ci
[29]
PageSpeed Insights API: https://developers.google.com/speed/docs/insights/v5/get-started
[30]
Puppeteer: https://github.com/puppeteer/puppeteer/blob/main/docs/api.md#class-tracing
[31]
Playwright: https://playwright.dev/docs/api/class-browser?_highlight=tracing#browserstarttracingpage-options
[32]
Chrome DevTools Protocol: https://chromedevtools.github.io/devtools-protocol/
[33]
规则: https://docs.google.com/document/d/1CvAClvFfyA5R-PhYUmn5OOQtYMH4h6I0nSsKchNAySU/edit
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