导读
本次专题将从人工智能的本身出发，阐述人工智能的相关概念和技术，让各位老师和同学们对人工智能有个更加清晰的认知，以便更好的研究智能教育，本轮文章主题分别为人工智能概述、大数据技术、机器学习、计算机视觉、智能语音技术、自然语言处理，这一期主题为人工智能概述。
1定义
Artificial Intelligence01
智能是指生物一般性的精神能力。这个能力包括以下几点：推理、理解、计划、解决问题、抽象思维、表达意念以及语言和学习的能力。可以将“智能” 通俗地理解为“思考的能力”。
02
人工智能是制造智能机器的科学与工程 – 约翰?? 麦卡锡，人工智能亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的类人智能技术。总体来说，人工智能是让机器具智能的科学，也就是说让机器像我们人一样能思会想。
03
概括下来，AI 就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序，目前人工智能的发展还处在弱人工智能水平。
2研究领域
Artificial Intelligence
一般人工智能的研究涉及到感知、认知、 控制、行为四种类型，具体如下:
3发展历程
Artificial Intelligence01数理逻辑
20世纪，数理逻辑成熟（布尔、弗雷格、希尔伯特），标志着逻辑推理形式化的数学理论最终形成。把逻辑推理过程用符号表示，进而转化成符号演算，这是数理逻辑的基本思路，也为人工智能大厦奠定了第一块基石。
02计算机
英国科学家图灵证明了基于简单的读写操作，图灵机就有能力处理非常复杂的计算，包括逻辑演算。第一台计算机诞生1945 年6 月，美国著名数学家和物理学家约翰· 冯· 诺伊曼等人阐述了计算机设计的基本原则，即著名的冯· 诺伊曼结构。电子计算机的诞生，为人工智能大厦奠定了第二块基石。
03人工智能的创始
图灵测试(Turing Test），图灵提出一种检测智能机器的测试方法。在这一测试中，图灵设想将一个人和一台计算机隔离开，分别通过打字和测试者进行交流。如果在测试结束后，机器有30% 以上的可能性骗过测试者，让他/她误以为自己是人，则说明计算机具有智能。这一测试标准一直延续至今。至今还没有一台计算机可以确定无疑地通过这一看似简单的测试。
04 达特茅斯会议：AI 开端1956年：约翰·麦卡锡召集哈佛大学、麻省理工学院、IBM公司、贝尔实验室的研究人员召开达特茅斯会议，提出了“人工智能”。他们在会议上讨论了：自动计算机、计算机编程、神经网络、计算规模理论、自我改造、抽象、随机性与创造性等问题。并预言：经过一代人的努力，与人类具有同等智能水平的机器将会出现，事实上人工智能的发展没有他们想的那么快速。05 AI的发展历史
随着时代和技术的发展，人工智能也经历了三起两落，以下就是人工智能螺旋式发展的折线图。
4应用领域
Artificial Intelligence智能产品在各行业的应用制造领域：如智能机械臂、工业机器人。家居领域：智能音箱、智能窗帘、智能门锁、智能冰箱。交通领域：无人驾驶系统、自动运输车、智慧交通系统。医疗领域：语音电子病历、手术机器人、智能医护助手。安防领域：火灾报警系统、防盗系统、车辆报警管理。教育领域：智能阅卷系统。还有智能金融等领域。
5反思
Artificial Intelligence01 失业
随着人工智能将快速爆发，十年后50%的人类工作将被AI取代。其中会被取代的工作：简单重复的工作。保安，司机，律师。不容易被取代的工作：一个是创造性的工作。创造未来，推动创造力，包括科学、文学、艺术等 工作。另一个是有爱心的工作，也就是真的把爱放到工作里面，使人与人之间有更多的信任。
02 安全
例如无人驾驶汽车，无人驾驶汽车技术的出现，可以使车祸大幅减少，同时降低交通拥堵，但是由于技术的不成熟，无人驾驶技术也存在很大的交通隐患。此外，犯罪分子通过开发可自主学习、操作以及快速识别图片、字母、数字等验证码的智能软件，轻松通过互联网公司设置的账户登录安全策略，给网络诈骗、黑客攻击等网络犯罪提供便利。
03 伦理与权力
人工智能技术推动智能机器人加速到来。未来的智能机器人将完全有能力自主行为，不再是为人类所使用的被动工具。这一转变需要对人工智能提出新的伦理要求。在设计智能机器人时，人们需要对它提出法律、伦理等方面的要求，确保其做出像人类一样合理、合法的行为。
Artificial Intelligence
以上就是人工智能概述的相关内容，在接下来的文章中，我们会对人工智能领域内的部分典型方向作出详细展示，希望能带给老师和同学们一点收获。
参考文献：
王东.人工智能[M].北京：清华大学出版社,2019:2-7.
