-号主按-
数据分析的三个要点
数据分析和做菜一样，原始数据像一堆食材摆在那里，需要经过洗菜、切菜、炒菜等等几道工序才行。
这里面有三点比较重要：关联、可视化、观察维度。
1. 关联
首先你要知道，各个数据反映了你的哪个运营动作，这样才能进行优化。
这就需要你拆分一些数据，另外再组合一些数据。数据拆分、聚合的水平，直接决定了你精细化运营的程度。
总之就是把 运营动作 – 数据，关联起来。
2. 可视化
数据分析很重要的一部分就是做可视化。
一堆数字放在那里，和一张可视化处理后的图片放在那里，效果是完全不一样的。图表能让你感知到以前根本感知不到的东西。
3. 观察维度
单独一个数据摆在那里，是没有任何意义的。意义从相互比较中产生。
你必须知道之前的数据情况，才知道今天的数据处在什么位置，合不合理。因此数据分析要从短、中、长期三个角度来看。
短期数据看表现；中期数据看波动；长期数据看周期。
我自己是把每项指标划分成「昨天、近7天、近30天」的数据来看。
数据分析实操
下面直接来进入实操部分。
我每天早上到办公室的第一件事就是整理和分析数据。大概看的数据就是这些。
缩略图
这些图表是我提前在 BDP 上设置好各个指标和算法模板，每天一键同步数据就实时更新，而且可以接入多个账号数据。
1. 用户&粉丝数据
先看一下昨日的新增/取关情况，然后看一下近7天的数据情况。
建议点开横屏观看
昨天新增了165个粉丝，对比前几天的数据还不错。前天开始新增有上升的趋势，他这几天在做微课，说明这次微课效果还不错。
前4天每日新增都不超过50，还有一天是负增长。新增太少，取关率有点高。下面看一下他的取关率情况怎么样。
2）用户的整体增长数据
这次活动的流失率还是挺高的，6月20日来了1788粉丝，流失了416个，6月22日来了2882个粉丝，流失了565个。看来活动的粉丝不够精准，或者是账号内容没有价值留不住人。
取关率高的另外一个原因是新增太少，留存不够。急需加强账号内容啊。
3）以周划分的运营情况
上一周是寒冬，现在貌似在回暖了。
以上是大致的用户数据。
2. 图文数据
可以看到他最近7天的文章，阅读低峰是7月21日，周五。这几天都在上升，文章整体转发量还挺高的。
1）整体的阅读数据
先看看处在一个什么位置上。
可以看出最左边的四周还是比较有运营节奏的，阅读峰值也都基本上都在3000左右，成绩不算好，但比较稳定。
进入7月之后节奏就乱了，折腾了一阵，憋出来一个爆款，之后又不行了。现在有点恢复的迹象。从数据上来看，总之现在得赶紧找到运营节奏。
转发次数减少，可能是选题读者不感兴趣，也可能是文章内容读者没有共鸣，这就需要去调研一下了。我们接着往下看。
2）打开率
现在行业内大号的平均打开率在 3~5% 左右，一些新开的小号打开率则会很高，很多都通常在 10%~15% 左右。
打开率是一个比较重要的指标。可以看出你的用户活跃与否，你的内容是否有吸引力。即使你的账号粉丝很多，但是如果打开率很低，那么这个账号的价值也不是很大。
打开率这块，看两点，一个是每日波动，一个是长期的平均指标。
短期每天的波动，可以看出你昨天推的这篇文章对用户的吸引力怎么样。选题、标题有没有吸引力。
长期的平均指标，用来评估你这个账号的吸引力。有些账号打开率超级高，读者粘性很强。
看一下这个账号的长期打开率怎么样。
总体上来看，6月的打开率整体高于7月份。之前也分析出6月份比7月份运营更有节奏一点。
6月21日的一篇文章打开率到了26.8%，另外还有两篇打开率到了9.8%和9.1%，建议重点研究一下这三篇的选题和标题。这反应了读者的兴趣所在。
除了研究打开率最高的文章以外，也要研究一下打开率最低的文章，看看问题出在哪。
建议是把这些文章的标题关键词提炼出来，然后整理到一个数据库里。这些关键词就反应了读者的阅读兴趣。
当然，打开率很重要，但更重要的是让用户点进来不失望。
3. 传播数据
1）文章传播情况
看完打开情况，下面来看看文章传播情况。
这个是昨天的传播漏斗。
传播漏斗这里我设置了两个指标 分享率、分享打开率。
分享率 = 分享次数 / 图文页阅读次数
分享打开率 = (图文页阅读次数 – 会话打开次数) /分享次数
分享率算的是看了你文章的人，有多少人会去分享转发。这个指标不行的话，就是你文章内容没有引起共鸣，没有击中读者。
他昨天的分享率在 13% 左右，还算可以。100个人看完，13个人会转发。
2）阅读构成比例
可以看到，昨天的文章有1912次阅读，有267人分享，其中朋友圈打开人数有1043次，朋友圈阅读占比到了71.3%。
一般来说朋友圈阅读占比越高越好，但这个账号朋友圈阅读占比这么高，则是因为打开率太低。
3）7天的传播数据
昨天的阅读比前几天涨了不少，大部分阅读增长来自朋友圈，昨天比前天的转发多了一倍，朋友圈阅读次数多了两倍。
来看一下他长期的传播情况，这张图里我把传播漏斗两个指标拆开了。
这里就可以看出标题和内容各自的得分情况。分享率高说明文案内容的转化率高，分享打开率高说明标题比较好。
根据这张图，把文章分为四类。下面这个高和低，是从长期的平均值来看。
B类文章，说明文案写的比较好，引起了读者共鸣，但是标题不行。转发出去没人看。
C类文章，标题抓人，但是内容不走心。A类和C类的标题可以记录下来。
D类文章，不用说了。这类文章要打进小黑屋。
从这个账号的数据来看，主要是BCD类文章，A类文章很少。建议是按照这四类，把文章整理一下，分析分享率高的文章，共鸣点在哪；朋友圈打开率高的文章，把标题关键词提炼整理出来。
4. 用户转化数据
上面这张图是转化漏斗。两个指标：图文转化率、新增用户活跃度
他这个号在做微课，报名微课需要用户在后台发送消息，黄色折线越高，直接就说明了微课越受欢迎，可以通过这个数据来看微课的选题，标题怎么样。从这点来看，7月21日的微课效果就非常好。
有些同学没有做微课，但是也可以在文章中设置一些大礼包、关键词、精华回复等诱饵，让他在后台给你发送消息。 然后去看这个数据波动，看优化有没有效果。
再看一下长期的数据。
可以看到7月21日的新增用户活跃指数，还是很高的。6月23日那个数据非常抢眼，发送消息的人数，达到了新增用户人数的13倍，建议下来重点研究一下。
因为黄色的数值有点高，深色的看的不太清晰了，进行缩放之后会发现，近期文案的新增用户转化率有所提升。
5. 综合评估
看看最近一周的文章质量情况。
综合来看，7月25日，7月24日的文章综合得分是最高的。再来看一下长期数据。
也就是说标题的水平比较稳定，选题和内容不是很稳定，还没有抓住用户的痛点，波动比较大。
6. 互动情况
以上是基础的数据分析工作，文章看起来比较长，实际工作起来几分钟就完成了。
这个就不展开讲了，放一张图示意一下。
最后说两句
数据分析能力不是一开始就能练成的，但又是至关重要的。正如我在上文说的，数据分析能力的高低，直接决定了你精细化运营的水平。
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